領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
采用近紅外光譜技術(shù)對(duì)寧夏、甘肅、青海、內(nèi)蒙、河北的8個(gè)不同產(chǎn)地40種枸杞樣品進(jìn)行掃描，在主成分分析基礎(chǔ)上利用簡(jiǎn)易分類(lèi)法(simple modeling of class analogy，SIMCA)模式識(shí)別原理分別建立模型。結(jié)果表明：在950～1650nm全光譜波長(zhǎng)范圍內(nèi)，光譜經(jīng)一階導(dǎo)數(shù)(5點(diǎn)平滑)和矢量歸一化(standard normal variate，SNV)預(yù)處理后，8個(gè)產(chǎn)地模型的主成分?jǐn)?shù)均為3時(shí)，采用 SIMCA模式識(shí)別法可以建立較為穩(wěn)健的枸杞產(chǎn)地溯源模型；在α＝5%的顯著水平條件下檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷目煽啃裕?個(gè)產(chǎn)地校正集模型的識(shí)別率除青海為80%外，其他產(chǎn)地均為100%，拒絕率分別為100%、100%、97%、100%、91%、94%、97%、100%，其驗(yàn)證集模型的識(shí)別率均為100%，拒絕率分別為100%、100%、100%、100%、75%、88%、100%、100%。表明該方法在枸杞產(chǎn)地識(shí)別中具有可行性。
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