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領(lǐng)學術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2005年第26卷18期返回列表

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氣相色譜-負化學源-串聯(lián)質(zhì)譜法測定動物源食品中氟蟲腈及其4 種代謝產(chǎn)物殘留量

內(nèi)容: 建立動物源食品（雞蛋、雞肉、雞肝）中氟蟲腈及其4 種代謝產(chǎn)物（氟甲腈、氟蟲腈砜、氟蟲腈硫醚、酰胺氟蟲腈）殘留量的氣相色譜-負化學源-串聯(lián)質(zhì)譜（gas chromatography-negative chemical ionization-tandem mass spectrometry，GC-NCI-MS/MS）測定方法。樣品經(jīng)乙腈（正己烷飽和）提取后，采用改進的QuEChERS凈化和GC-NCI-MS/MS的多反應(yīng)監(jiān)測模式檢測，基質(zhì)匹配工作曲線法定量。實驗結(jié)果表明，氟蟲腈及其4 種代謝產(chǎn)物在1～100

閱讀量: 222 發(fā)表時間: 2020-09-23
超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法同時測定水產(chǎn)品中6 種丁香酚類物質(zhì)的殘留量

內(nèi)容: 建立同時測定水產(chǎn)品中丁香酚、異丁香酚、甲基丁香酚、甲基異丁香酚、乙酸丁香酚酯、乙酰基異丁香酚的超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜（ultra-high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry，UPLC-MS/MS）方法，并應(yīng)用于實際樣品的測定。樣品加入無水硫酸鈉進行基質(zhì)分散后以乙腈振蕩提取，提取液經(jīng)HLB固相萃取柱凈化，濃縮后，以Shim-pack GIST（2.1 mm×50 mm，2 μm）為色譜柱，甲醇-水作為流動相進行梯度洗脫分離

閱讀量: 202 發(fā)表時間: 2020-09-23
屠宰、預(yù)冷和市售階段豬肉及內(nèi)臟中獸藥殘留分析與風險評估

內(nèi)容: 為評估屠宰和預(yù)冷階段豬肉中獸藥殘留分布情況，根據(jù)NY/T 1897—2010《動物及動物產(chǎn)品獸藥殘留監(jiān)控抽樣規(guī)范》屠宰動物計算抽樣的方法，對生豬屠宰階段和預(yù)冷階段中肌肉和內(nèi)臟樣品進行隨機抽樣240 份，采用超高效液相色譜-飛行時間質(zhì)譜結(jié)合增強型脂質(zhì)去除技術(shù)檢測不同豬肉樣品中43 種獸藥殘留，并采用食品安全指數(shù)（food safety index，IFS）對獸藥殘留進行風險評估。結(jié)果表明，磺胺二甲嘧啶、二氟沙星和恩諾沙星在豬肉樣品中檢出，檢出率為5%，含量為2.43～19.94 μg/kg。檢出樣品經(jīng)預(yù)冷后

閱讀量: 212 發(fā)表時間: 2020-09-23
固相萃取-氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法檢測麗江瑪咖中41 種有機氯和菊酯類農(nóng)藥殘留

內(nèi)容: 建立氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法同時快速檢測麗江瑪咖中41 種有機氯和菊酯類農(nóng)藥殘留量的方法。樣品經(jīng)粉碎后，在超聲波輔助作用下用乙腈-氯化鈉飽和溶液（5∶4，V/V）提取；提取液用石墨化碳/氨基復合型小柱萃取凈化，以乙腈-甲苯（3∶1，V/V）混合溶劑洗脫，使用中等極性固定相（50%苯基-甲基聚硅氧烷）毛細管柱分離，質(zhì)譜全掃模式定性，多反應(yīng)監(jiān)測模式聯(lián)合外標法定量。結(jié)果表明，待測物質(zhì)在0.02～10 μg/mL或0.04～20 μg/mL范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，相關(guān)系數(shù)（R2）均大于0.99，檢出限為0.01～2.38

閱讀量: 235 發(fā)表時間: 2020-09-23
基于礦物元素指紋圖譜技術(shù)的松江大米產(chǎn)地溯源

內(nèi)容: 采用電感耦合等離子體質(zhì)譜技術(shù)分析180 件松江大米與非松江大米樣本中40 種礦物元素含量，并結(jié)合多元統(tǒng)計方法（方差分析、相關(guān)性分析、因子分析和判別分析）分析礦物元素指紋特征，建立判別模型以溯源大米樣品的松江與非松江產(chǎn)地。結(jié)果表明，大米樣本的礦物元素含量在松江與非松江地域間具有顯著性差異，元素之間具有顯著相關(guān)性，因而將篩選后16 種元素降維至5 個公因子，公因子得分散點圖能夠明確判別大米產(chǎn)地；以篩選后的B、Na、Fe、Co、Ni、Zn、As和Se共8 種礦物元素指標建立的溯源模型對訓練集大米產(chǎn)地的整體判別正

閱讀量: 223 發(fā)表時間: 2020-09-23
QuEChERS-氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法檢測魚腥草中121 種農(nóng)藥殘留

內(nèi)容: 建立魚腥草中121 種農(nóng)藥殘留的QuEChERS-氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜方法，并應(yīng)用于68 批樣品篩查。對樣品前處理和色譜方法進行優(yōu)化。最終確定樣品以乙腈進行提取，QuEChERS法進行凈化處理，采用氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜在多反應(yīng)監(jiān)測模式下進行檢測分析。121 種農(nóng)藥在一定含量范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，相關(guān)系數(shù)（r）均大于0.997 3；3 個添加水平進行回收率實驗表明，回收率在60%～140%范圍內(nèi)的農(nóng)藥數(shù)占總數(shù)的90.9%，86.8%的農(nóng)藥相對標準偏差小于15%。121 種農(nóng)藥檢出限（RSN=3）范圍為0.000

閱讀量: 202 發(fā)表時間: 2020-09-23
元素指紋圖譜用于安化黑茶的原產(chǎn)地判別

內(nèi)容: 采用電感耦合等離子體質(zhì)譜（inductively coupled plasma mass spectrometry，ICP-MS）結(jié)合化學計量學統(tǒng)計工具對湖南安化黑茶開展原產(chǎn)地判別研究。采用ICP-MS對安化黑茶及其他產(chǎn)地黑茶中的B、Li、P等48 種元素進行定量分析，得到黑茶元素指紋圖譜。應(yīng)用化學計量學統(tǒng)計工具對不同原產(chǎn)地黑茶中元素分布進行特征分析、逐步判別分析、主成分分析和偏最小二乘判別分析，結(jié)果表明主成分得分投影圖和偏最小二乘判別分析圖都能很好地對湖南安化黑茶與其他原產(chǎn)地黑茶進行有效區(qū)分和識別；湖南

閱讀量: 205 發(fā)表時間: 2020-09-23
快速濾過型凈化法結(jié)合氣相色譜-四極桿-飛行時間質(zhì)譜同時篩查果蔬中234 種農(nóng)藥殘留

內(nèi)容: 建立快速濾過型凈化法結(jié)合氣相色譜-四極桿-飛行時間質(zhì)譜同時篩查蔬菜和水果中234 種農(nóng)藥殘留的方法。樣品經(jīng)過乙腈提取，提取液用m-PFC柱凈化后，經(jīng)氣相色譜-四極桿-飛行時間質(zhì)譜儀測定。通過保留時間和全掃描離子精確質(zhì)量數(shù)定性，基質(zhì)標準曲線定量，能夠有效去除基質(zhì)干擾。對12 種典型果蔬樣品（白菜、芹菜、番茄、黃瓜、菠菜、韭菜、油菜、橘子、梨、蘋果、葡萄、橙子）進行實際樣品驗證。結(jié)果表明，234 種農(nóng)藥在5～500 μg/kg范圍內(nèi)線性良好，相關(guān)系數(shù)大于0.990，方法的檢出限為5～20.0 μg/kg。樣品

閱讀量: 228 發(fā)表時間: 2020-09-23
熱轉(zhuǎn)換元素分析-同位素比質(zhì)譜法測定低氘包裝飲用水中氘含量

內(nèi)容: 建立熱轉(zhuǎn)換元素分析-同位素比質(zhì)譜聯(lián)用（thermal conversion/elemental analysis-isotope ratio mass spectrometry，TC/EA-IRMS）檢測低氘水中氘含量分析方法，用于低氘包裝飲用水中氘含量的監(jiān)督檢測。水樣采用0.22 μm微孔濾膜過濾樣品適量，移取2 mL水樣裝滿進樣瓶，進樣量0.1 μL，反應(yīng)爐溫度1 380 ℃，柱溫箱溫度85 ℃，載氣He流速100 mL/min，每個水樣進行4～6 次分析。測試樣品瓶不留頂空和剔除第1個數(shù)據(jù)點可以避免

閱讀量: 238 發(fā)表時間: 2020-09-23
食品中Escherichia coli O157:H7微滴數(shù)字PCR絕對定量檢測方法的建立

內(nèi)容: 為建立食品中Escherichia coli O157:H7的微滴數(shù)字聚合酶鏈式反應(yīng)（droplet digital polymerase chain reaction，ddPCR）快速定量檢測方法，針對E. coli O157:H7的特異性單拷貝基因hlyA設(shè)計引物探針，并進行特異性、靈敏度和重復性實驗，同時通過人工污染三文魚樣品的檢測，比較平板計數(shù)法、real-time PCR和ddPCR方法的測定值效果。結(jié)果表明，所建立的E. coli O157:H7 ddPCR檢測方法具有良好的特異性、靈敏性和重

閱讀量: 189 發(fā)表時間: 2020-09-23

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