領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
采用電感耦合等離子體質(zhì)譜技術(shù)分析180 件松江大米與非松江大米樣本中40 種礦物元素含量，并結(jié)合多元統(tǒng)計方法（方差分析、相關(guān)性分析、因子分析和判別分析）分析礦物元素指紋特征，建立判別模型以溯源大米樣品的松江與非松江產(chǎn)地。結(jié)果表明，大米樣本的礦物元素含量在松江與非松江地域間具有顯著性差異，元素之間具有顯著相關(guān)性，因而將篩選后16 種元素降維至5 個公因子，公因子得分散點圖能夠明確判別大米產(chǎn)地；以篩選后的B、Na、Fe、Co、Ni、Zn、As和Se共8 種礦物元素指標(biāo)建立的溯源模型對訓(xùn)練集大米產(chǎn)地的整體判別正確率為93.0%，靈敏度為95.2%，特異性為86.8%，交叉檢驗判別正確率為84.2%～95.2%。驗證集樣本驗證已建立的溯源模型準(zhǔn)確度，發(fā)現(xiàn)松江與非松江大米產(chǎn)地整體判別正確率為92.1%，靈敏度為96.0%，特異性為84.6%。該模型對訓(xùn)練集與驗證集的判別統(tǒng)計學(xué)參數(shù)基本一致，證明該溯源模型具有優(yōu)異的判別正確率、靈敏度、特異性和溯源穩(wěn)定性，因此在判別松江大米與非松江大米的產(chǎn)地上具有切實可行性。結(jié)果表明，大米樣本的礦物元素含量在松江與非松江地域間具有顯著性差異。
2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷
電話: 010-87293157
地址: 北京市豐臺區(qū)洋橋70號
版權(quán)所有 @ 2023 中國食品雜志社 京公網(wǎng)安備11010602060050號 京ICP備14033398號-2
