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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2023年第44卷06期返回列表

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超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測(cè)定豬肉中β-受體激動(dòng)劑殘留量的不確定度分析

內(nèi)容: 采用超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法對(duì)豬肉中沙丁胺醇、鹽酸克倫特羅和萊克多巴胺含量的不確定度進(jìn)行評(píng)估。根據(jù)JJF 1135—2005《化學(xué)分析測(cè)量不確定度評(píng)定》和JJF 1059.1—2012《測(cè)量不確定度評(píng)定與表示》中的有關(guān)規(guī)定，建立測(cè)定豬肉中3 種β-受體激動(dòng)劑殘留量不確定度的數(shù)學(xué)模型，逐層對(duì)不確定度來源進(jìn)行分析。通過對(duì)不確定度分量進(jìn)行量化和合成，得出當(dāng)豬肉中沙丁胺醇含量為1.99 μg/kg時(shí)，其擴(kuò)展不確定度為0.25 μg/kg（k=2）；當(dāng)豬肉中鹽酸克倫特羅含量為2.04 μg/kg時(shí)，其擴(kuò)展不確定度

閱讀量: 270 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
主成分分析法評(píng)價(jià)市售芝麻醬產(chǎn)品品質(zhì)

內(nèi)容: 對(duì)市場(chǎng)銷售的35 個(gè)芝麻醬產(chǎn)品，進(jìn)行感官評(píng)價(jià)及粗脂肪、粗蛋白、木酚素、VE、甾醇、鈣、磷等14 個(gè)理化品質(zhì)指標(biāo)測(cè)定，并進(jìn)行主成分分析，得到產(chǎn)品的綜合得分，結(jié)合感官評(píng)價(jià)對(duì)芝麻醬品質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)判。結(jié)果表明，白芝麻醬和黑芝麻醬感官評(píng)分均受色澤和組織狀態(tài)影響較大，總體而言，白芝麻醬感官評(píng)分高于黑芝麻醬；各理化指標(biāo)間差異性不同，水分、酸價(jià)變異系數(shù)較大，粗脂肪、粗蛋白等指標(biāo)變異系數(shù)較小。根據(jù)主成分解釋總變量提取了礦物質(zhì)、木酚素、粗蛋白、酸價(jià)、VE、甾醇6 個(gè)主成分，這6 個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)75.33%。同時(shí)對(duì)

閱讀量: 239 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
桑溝灣養(yǎng)殖牡蠣中貝類毒素監(jiān)測(cè)及預(yù)警

內(nèi)容: 利用高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜（high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry，HPLCMS/MS）方法監(jiān)測(cè)養(yǎng)殖牡蠣中5 種腹瀉性貝類毒素與6 種麻痹性貝類毒素含量變化及分布特征，分別利用HP20大孔型吸附樹脂與SP700吸附樹脂作為富集樹脂，富集養(yǎng)殖海域海水中5 種腹瀉性貝類毒素與6 種麻痹性貝類毒素，利用HPLC-MS/MS檢測(cè)方法分析其中毒素含量，同步監(jiān)測(cè)了養(yǎng)殖海域內(nèi)牡蠣與海水中毒素含量，探究了兩者之間的關(guān)系，建立了牡蠣內(nèi)貝

閱讀量: 203 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
多重PCR法檢測(cè)鮮切哈密瓜中3 種食源性致病菌

內(nèi)容: 建立可同時(shí)檢測(cè)鮮切哈密瓜中的單增李斯特菌、鼠傷寒沙門氏菌和大腸桿菌O157:H7的多重聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（polymerase chain reaction，PCR）檢測(cè)方法。根據(jù)單增李斯特菌inlA基因、鼠傷寒沙門氏菌invA基因、大腸桿菌O157:H7的wzy基因設(shè)計(jì)3 對(duì)特異性引物。對(duì)多重PCR反應(yīng)體系中的引物濃度、退火溫度、Mg2＋濃度、dNTP濃度進(jìn)行了優(yōu)化，并確定適宜的多重PCR反應(yīng)體系及反應(yīng)條件。結(jié)果表明：25 μL反應(yīng)體系，10×PCR buffer為2.5 μL，MgCl2（25 mmol/

閱讀量: 215 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
響應(yīng)面試驗(yàn)優(yōu)化動(dòng)物源性食品中呋喃西林代謝物ELISA檢測(cè)的衍生條件

內(nèi)容: 利用響應(yīng)面法優(yōu)化酶聯(lián)免疫吸附法（enzyme-linked immunosorbent assay，ELISA）檢測(cè)呋喃西林代謝物前處理的衍生條件。根據(jù)Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理，在單因素試驗(yàn)基礎(chǔ)上，以呋喃西林代謝物回收率為響應(yīng)值，應(yīng)用響應(yīng)面分析法研究衍生劑體積、衍生劑濃度、衍生溫度和衍生時(shí)間各因素間的交互作用及對(duì)呋喃西林代謝物回收率的影響。最終確定ELISA方法線性檢測(cè)范圍為0.13～10.51 ng/mL，IC50為1.17 ng/mL；在選取樣品質(zhì)量為2 g時(shí)，最佳衍生條件為衍生劑體積415

閱讀量: 216 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
基于介電特性的雞蛋品種無損鑒別

內(nèi)容: 為更合理有效實(shí)現(xiàn)雞蛋品種分類，研究一種介電特性無損鑒別雞蛋品種方法。本實(shí)驗(yàn)以4 組不同品種雞蛋（江蘇鎮(zhèn)江洋雞蛋、江蘇鎮(zhèn)江草雞蛋、安徽老南溝草雞蛋、江蘇東臺(tái)草雞蛋）為研究對(duì)象，采用平行極板法測(cè)量4 組雞蛋在10～200 kHz條件下的介電特性參數(shù)，并利用支持向量機(jī)（support vector machine，SVM）算法建立雞蛋品種鑒別分類檢測(cè)模型。研究不同核函數(shù)（線性核函數(shù)、多項(xiàng)式核函數(shù)、RBF核函數(shù)和Sigmoid核函數(shù)）、不同參數(shù)尋優(yōu)算法（網(wǎng)格搜索法、遺傳算法和粒子群算法）選擇對(duì)分類模型準(zhǔn)確率的影響

閱讀量: 204 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
稻谷分程干燥工藝優(yōu)化

內(nèi)容: 為了得出最佳稻谷分程干燥工藝條件，實(shí)驗(yàn)選取Ⅰ階段熱風(fēng)溫度、Ⅰ階段終了含水率、Ⅱ階段暫存時(shí)間和Ⅲ階段熱風(fēng)溫度4 個(gè)因素，首先進(jìn)行單因素試驗(yàn)確定優(yōu)化區(qū)間，后通過主成分分析法對(duì)多個(gè)稻谷干燥品質(zhì)指標(biāo)綜合建立稻谷干燥品質(zhì)評(píng)價(jià)模型，再以綜合指標(biāo)作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行響應(yīng)面試驗(yàn)得出稻谷分程干燥最佳工藝條件。最終優(yōu)化結(jié)果：Ⅰ階段熱風(fēng)溫度為76.30 ℃，Ⅰ階段終了含水率為19.99%，Ⅱ階段暫存時(shí)間為11.34 d，Ⅲ階段熱風(fēng)溫度為35.53 ℃，驗(yàn)證得到綜合F值為1.284，其中爆腰率為51%、整精米率為64%，計(jì)算平均干燥

閱讀量: 214 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
熱風(fēng)聯(lián)合真空微波膨化鴨胸肉工藝優(yōu)化

內(nèi)容: 以鴨胸肉為對(duì)象，優(yōu)化真空微波膨化鴨胸肉的最佳工藝條件。采用單因素試驗(yàn)考察膨化前水分含量、微波強(qiáng)度、微波時(shí)間和真空度對(duì)膨化鴨胸肉體積收縮率、復(fù)水比、感官評(píng)分的影響，利用響應(yīng)面試驗(yàn)優(yōu)化熱風(fēng)聯(lián)合真空微波膨化鴨胸肉的工藝條件。結(jié)果表明：膨化前水分含量、微波強(qiáng)度、微波時(shí)間和真空度對(duì)膨化鴨胸肉的品質(zhì)均有一定影響。在固定真空度為0.08 MPa條件下，各因素對(duì)膨化鴨胸肉體積收縮率和感官評(píng)分的影響程度大小順序均為微波強(qiáng)度＞微波時(shí)間＞膨化前水分含量，通過等高線疊加法確定最佳膨化鴨胸肉加工工藝參數(shù)范圍：膨化前水分含量為59%

閱讀量: 229 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
加工工藝對(duì)北方豆腐品質(zhì)特性的影響

內(nèi)容: 分別以生漿法、熟漿法、熱水套法3 種工藝制備北方豆腐，以出品率、保水性為指標(biāo)，獲得最佳制漿方式后，研究磨漿料液比、凝固溫度、MgCl2溶液添加量、凝固時(shí)間對(duì)北方豆腐品質(zhì)特性的影響以及出品率、保水性與質(zhì)構(gòu)特性的相關(guān)性。結(jié)果表明：熟漿法制成北方豆腐的出品率、保水性明顯高于生漿法和熱水套法；豆腐工藝的最佳優(yōu)化條件為磨漿料液比1∶7（g/mL）、凝固溫度80 ℃、0.6 mol/L MgCl2溶液添加量18 mL/L、凝固時(shí)間20 min，制作的北方豆腐出品率和保水性均最高；根據(jù)相關(guān)性分析得出：不同加工條件下，硬

閱讀量: 206 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
大豆油氫化反應(yīng)釜數(shù)值模擬及工藝優(yōu)化

內(nèi)容: 以一級(jí)大豆油為液相、Pt/C催化劑為固相，釜體為圓柱體，釜體高度為180 mm，內(nèi)徑為120 mm，液面高度為130 mm，利用FIUENT軟件對(duì)大豆油氫化反應(yīng)釜進(jìn)行液固兩相數(shù)值模擬，發(fā)現(xiàn)傾斜式攪拌槳距反應(yīng)釜底部高度80 mm、槳葉直徑40 mm、攪拌速率300 r/min時(shí)流體流動(dòng)及催化劑分布最佳，并以模擬的主要參數(shù)制備了高壓反應(yīng)釜。高壓反應(yīng)釜內(nèi)一級(jí)大豆油添加量90.0 g、Pt/C催化劑添加量0.15%（m/m），充入8 MPa的CO2氣體，后充入H2保持反應(yīng)釜內(nèi)總壓為12 MPa，通過優(yōu)化得出最佳反

閱讀量: 202 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07

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