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—— 中國食品雜志社

2022年第43卷02期返回列表

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基于多重修飾酶電極技術檢測大豆油中磷脂含量

內容: 提出一種基于電化學分析技術快速檢測大豆油中磷脂含量的方法，并建立準確、可靠的校正模型。首先制備40?個磷脂含量不同的大豆油樣品，并采用鉬藍比色法測定樣品中磷脂含量標準值；針對磷脂酶解過程中不產生電子轉移的問題，研制一種多重修飾酶電極以獲得電化學信號；利用電化學工作站，采用循環(huán)伏安法采集樣本的電化學數據；然后分別利用Savitzky-Golay平滑濾波和dbN系列小波對原始電化學數據進行去噪處理，通過對比分析發(fā)現db6小波基三層分解去噪效果最佳；然后分別采用4?種方法建立去噪后的電化學數據與磷脂含量之間的回

閱讀量: 240 發(fā)表時間: 2019-09-26
QuEChERS-超高效液相色譜-串聯質譜法測定雞蛋、雞肉中氟蟲腈及其代謝物殘留

內容: 建立一種基于QuEChERS法提取，超高效液相色譜分離，串聯四極桿質譜法檢測雞蛋、雞肉中氟蟲腈及其代謝物殘留量的方法。樣品經加水分散后，用乙腈提取，檸檬酸緩沖鹽脫水，稀釋后上機測定。待測物經BEH?C18色譜柱分離，以甲醇-5?mmol/L乙酸銨溶液（含0.1%甲酸）進行梯度洗脫，質譜法采用電噴霧電離，負離子多反應監(jiān)測模式檢測。基質加標曲線定量。氟蟲腈及3?種代謝物的定量限為1?μg/kg，在1～100?μg/kg范圍內線性關系良好。在雞蛋、雞肉基質中3?個不同添加水平下，平均回收率為87.6%～117.

閱讀量: 224 發(fā)表時間: 2019-09-26
磁性分子印跡聚合物提取-超高效液相色譜-串聯質譜法測定乳及乳制品中的4 種偽蛋白

內容: 建立磁性分子印跡聚合物（magnetic molecular imprinted polymers，MMIPs）提取結合超高效液相色譜-串聯質譜法測定乳及乳制品中4?種偽蛋白（三聚氰胺、環(huán)丙氨嗪、雙氰胺和縮二脲）的方法。以縮二脲-13C2和環(huán)丙氨嗪-D4為印記分子，Fe3O4為磁性組分，制備具有特異識別性的MMIPs提取樣品中的目標化合物，超高效液相色譜-串聯質譜法檢測。結果表明，4?種化合物在5～200?ng/mL范圍內具有良好的線性關系，線性相關系數大于0.999。三聚氰胺、環(huán)丙氨嗪、雙氰胺和縮二脲在

閱讀量: 221 發(fā)表時間: 2019-09-26
高效液相色譜-串聯質譜聯用技術快速分析稻米中毒死蜱和丁硫克百威及其代謝產物的殘留量

內容: 建立高效液相色譜-串聯質譜聯用技術快速測定稻米中2 種殺蟲劑（毒死蜱和丁硫克百威）及有毒代謝產物（克百威、3-羥基克百威和3,5,6-三氯-2-吡啶醇（3,5,6-trichloro-2-pyridinol，3,5,6-TCP）多殘留的方法。樣品經酸化的乙腈提取，乙二胺-N-丙基硅烷和C18 兩種分散固相萃取劑凈化，并以甲醇-含0.1%甲酸的5?mmol/L甲酸銨溶液為流動相梯度洗脫，采用Eclipse XDB-C18柱色譜柱分離，正負離子模式切換掃描，多反應監(jiān)測定性分析目標化合物。實驗通過比較提取溶劑中

閱讀量: 234 發(fā)表時間: 2019-09-26
沙門氏菌重組酶聚合酶檢測方法的建立及應用

內容: 摘要：建立一種重組酶聚合酶擴增技術（recombinase polymerase amplification，RPA）檢測沙門氏菌（Salmonella）的方法。本研究依據沙門氏菌侵襲蛋白A基因（invA）的保守序列設計特異性引物，通過對反應時間的優(yōu)化，建立的RPA方法在38?℃水浴鍋中恒溫反應20?min，即可實現對目的片段的有效擴增；除沙門氏菌外，其他26?種食源性致病菌均無擴增，具有良好的特異性；以沙門氏菌基因組DNA作為模板，該方法的檢測靈敏度為1.1×10－3?ng/μL，與本研究應用的實時

閱讀量: 198 發(fā)表時間: 2019-09-26
ATR-FTIR在小麥及其制品嘔吐毒素污染水平快速測定中的應用

內容: 為快速測定小麥及其制品嘔吐毒素（deoxynivalenol，DON）污染情況，搜集小麥、面粉及面粉制品共98?份，利用衰減全反射-傅里葉變換紅外光譜（attenuated total reflectance-Fourier transform infrared spectroscopy，ATR-FTIR）獲取樣品在4 000～600 cm－1的光譜信息，對樣品中的DON含量建立了基于偏最小二乘回歸（partial least squares regression，PLSR）分析和逐步多元性回歸（step

閱讀量: 200 發(fā)表時間: 2019-09-26
近紅外特征光譜定量檢測羊肉卷中豬肉摻假比例

內容: 利用近紅外漫反射光譜技術結合化學計量學方法對解凍摻假羊肉卷，進行豬肉摻假比例的定量檢測研究。按照不同肥肉占比和不同豬肉摻假比例，制備324?個樣品，并利用近紅外光譜儀采集其光譜數據。對原始數據進行SG（Savitzky-Golay）平滑、SG一階導、SG二階導、多元散射校正、中心化、標準正態(tài)變量校正等預處理，并利用偏最小二乘回歸（partial least square regression，PLSR）進行建模分析，其中SG平滑結合一階求導預處理的模型預測效果最優(yōu)。針對最佳預處理光譜采用競爭性自適應加權采

閱讀量: 198 發(fā)表時間: 2019-09-26
牛奶源金黃色葡萄球菌血清型、毒力基因及PFGE分型

內容: 目的：研究生鮮牛奶中金黃色葡萄球菌分離、莢膜多糖血清型分布、毒力基因攜帶及脈沖場凝膠電泳（pulsed field gel electrophoresis，PFGE）分型情況。方法：從河南省4?個地區(qū)奶牛養(yǎng)殖場采集生鮮牛奶樣品按照國標法進行分離，擴增耐熱核酸酶基因nuc鑒定金黃色葡萄球菌，利用聚合酶鏈式反應方法測定莢膜多糖血清型和毒力基因攜帶情況，采用PFGE分析菌株間的相關性和遺傳關系。結果：從350?份生鮮牛奶樣品中分離鑒定到80?株金黃色葡萄球菌，分離率為22.86%。莢膜多糖血清型測定發(fā)現，cap

閱讀量: 219 發(fā)表時間: 2019-09-26
基于嗅覺可視化技術和氣相色譜-質譜聯用鑒別霉變小麥

內容: 采用氣相色譜-質譜聯用技術對不同霉變程度小麥的揮發(fā)性氣體進行檢測，利用主成分分析法對檢出的氣體成分進行分析能有效地將不同霉變程度的小麥進行區(qū)分，為霉變小麥的可視化鑒別提供實驗基礎；采用嗅覺可視化技術與最近鄰域和線性判別結合的方法，對不同霉變程度小麥進行檢測，建立的最近鄰域模型和線性判別模型的識別率分別為95.83%和85.40%。結果表明，嗅覺可視化技術可實現對霉變小麥快速、無損、準確檢測，具有很大的應用潛力。

閱讀量: 211 發(fā)表時間: 2019-09-26
基于頂空氣相色譜-離子遷移譜技術的冷凍豬肉貯藏時間快速判別方法

內容: 通過分析冷凍豬肉在貯藏過程中發(fā)生劣變的主因、位置、產生的物質及檢測方法的繁簡程度，選擇頂空氣相色譜-離子遷移譜（headspace-gas chromatography-ion mobility spectroscopy，HS-GC-IMS）技術作為冷凍豬肉氣味劣變的檢測手段，采集和分析冷凍豬IV號肉表層或淺表層脂肪氧化所產生的揮發(fā)性有機物（volatile organic compounds，VOCs），并采用主成分分析對不同貯藏時間冷凍豬肉的VOCs數據進行維度壓縮，利用K均值聚類分析算法建立判別模型

閱讀量: 230 發(fā)表時間: 2019-09-26

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