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ATR-FTIR在小麥及其制品嘔吐毒素污染水平快速測定中的應用
來源:食品科學網(wǎng) 閱讀量: 198 發(fā)表時間: 2019-09-26
作者: 沈飛,劉瀟,裴斐,李彭,姜大峰,劉琴
關(guān)鍵詞: 小麥|嘔吐毒素|ATR-FTIR|定量檢測|偏最小二乘回歸|逐步多元線性回歸
摘要:

為快速測定小麥及其制品嘔吐毒素(deoxynivalenol,DON)污染情況,搜集小麥、面粉及面粉制品共98?份,利用衰減全反射-傅里葉變換紅外光譜(attenuated total reflectance-Fourier transform infrared spectroscopy,ATR-FTIR)獲取樣品在4 000~600 cm-1的光譜信息,對樣品中的DON含量建立了基于偏最小二乘回歸(partial least squares regression,PLSR)分析和逐步多元性回歸(stepwise multiple linear regression,SMLR)分析方法的定量分析模型。結(jié)果顯示,不同DON含量樣品在1?740、1?648、1?549?cm-1和1?300~900?cm-1等波段處的吸收值存在顯著差異。PLSR和SMLR均能較好預測樣品中的DON含量,其中PLSR模型的預測集決定系數(shù)RP2、預測均方根誤差(root mean squared error of prediction,RMSEP)和相對分析偏差(residual predictive deviation,RPD)值分別為0.86、0.438?mg/kg和2.6。SMLR結(jié)合9?個波長所建模型的RP2、RMSEP和RPD值分別為0.86、0.426?mg/kg和2.6。結(jié)果表明,ATR-FTIR用于小麥及其制品DON污染快速分析具有可行性。

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