領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
結(jié)合人工感官審評和智能感官分析對4 個等級西湖龍井茶進行識別判定。通過相關(guān)性分析和主成分分析，先后建立龍井茶香氣分屬性權(quán)重及龍井茶香氣分屬性與電子鼻傳感器關(guān)聯(lián)性。根據(jù)龍井茶香氣分屬性權(quán)重及香氣分屬性與傳感器關(guān)聯(lián)性結(jié)果，對電子鼻傳感器進行篩選。通過核Fisher判別分析法和K-最近鄰算法進行進一步特征提取和模式分類，實現(xiàn)了對于訓(xùn)練集樣本100%和測試集樣本97.5%的正確識別。
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