領(lǐng)學術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
為提高干制水產(chǎn)品品質(zhì)評價的客觀性，建立可靠的電子鼻評價模型。運用電子鼻技術(shù)根據(jù)總揮發(fā)性鹽基氮（total volatile base nitrogen，TVB-N）值對不同干燥工藝條件下的腌制鰱魚進行檢測，通過主成分分析并結(jié)合統(tǒng)計模式識別方法和偏最小二乘（partial least squares，PLS）回歸分析方法對輸入的鰱魚TVB-N值進行模式識別。結(jié)果表明：電子鼻對同一因素不同水平下干燥白鰱的TVB-N值產(chǎn)生不同的響應；建立的K最近鄰分類算法判別模型對訓練集和預測集的識別率均在90%以上，能夠?qū)颖具M行準確的判斷；PLS法分析不同條件下干燥的鰱魚樣品訓練集（30 個樣本）和預測集（15 個樣本）的相關(guān)系數(shù)分別為0.913 5和0.933，訓練集的交互驗證均方根誤差為3.67，而預測集的預測均方根誤差為3.26，達到理想效果。結(jié)論：所建立的電子鼻PLS模型能根據(jù)TVB-N值實現(xiàn)不同腌干鰱魚制品的電子鼻區(qū)分識別，可用于熱泵干燥的白鰱魚品質(zhì)預測監(jiān)督，為干制水產(chǎn)品品質(zhì)客觀的評價提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)指導。
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