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—— 中國食品雜志社
基于光譜預處理及遺傳算法（genetic algorithm，GA）法優(yōu)化波長，再結合偏最小二乘（partial least squares，PLS）法建立面粉中水分的定量分析模型，對比在不同預處理方法下相關系數(shù)R2、校正標準差（root mean square error of calibration，RMSEC）、預測標準偏差（root mean square error of prediction，RMSEP）3 個指標，隨 機選擇130 份樣本建立預處理＋GA＋PLS定量分析模型，實驗結果為R2從0.955 2提高到0.977 7、RMSEC從0.375 8 降低到0.245 3、RMSEP從0.268降低到0.264。結果表明基于光譜預處理結合GA優(yōu)化波長來定量分析面粉中水分含 量是可行的，且準確性和誤差度皆優(yōu)于無優(yōu)化模型。
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