領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
將高光譜技術(shù)與流化床富集技術(shù)相結(jié)合，用大孔吸附樹脂對干紅葡萄酒中的微量白藜蘆醇吸附后，采集光譜圖像，通過比對多種預(yù)處理方法對建模效果的影響進(jìn)而優(yōu)選算法。結(jié)果表明，采用霍特林T2統(tǒng)計(jì)檢測方法剔除異常樣本，KS算法劃分白藜蘆醇含量樣本集，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換法預(yù)處理光譜數(shù)據(jù)，建立的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換-偏最小二乘回歸模型預(yù)測效果最優(yōu)，其校正相關(guān)系數(shù)Rc2為0.813?8，校正均方根誤差為0.047?7，預(yù)測相關(guān)系數(shù)Rp2為0.782?4，預(yù)測均方根誤差為0.050?2，為白藜蘆醇的高光譜痕量檢測提供理論參考。
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