領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
為探究不同產(chǎn)地黃觀音烏龍茶品質(zhì)的差異，采用電子鼻結(jié)合頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜（headspace solid-phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry，HS-SPME-GC-MS）聯(lián)用儀，對(duì)云霄和武夷山生產(chǎn)的黃觀音烏龍茶香氣成分進(jìn)行分析。電子鼻實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，正交偏最小二乘判別分析能較好地區(qū)分兩地黃觀音烏龍茶。HS-SPME-GC-MS實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，兩地黃觀音烏龍茶共測(cè)出79 個(gè)香氣成分，其中17 個(gè)差異香氣物質(zhì)可用于黃觀音烏龍茶產(chǎn)地區(qū)分。香氣活性值（odor activity value，OAV）分析結(jié)果表明，具有花香特征的茉莉酸甲酯、吲哚、茉莉酮、反式-橙花叔醇和茉莉內(nèi)酯等香氣成分在云霄黃觀音中OAV較為突出，而具有花果香氣特征的芳樟醇、癸醛、月桂烯、異戊醛和己醛等香氣成分在武夷黃觀音中OAV較為突出；產(chǎn)地判別結(jié)果表明，基于17 個(gè)差異香氣物質(zhì)構(gòu)建的支持向量機(jī)（support vector machine，SVM）模型判別率達(dá)到83.33%，其中5 個(gè)重要香氣成分（芳樟醇、反式-橙花叔醇、茉莉內(nèi)酯、茉莉酸甲酯和吲哚）構(gòu)建的SVM模型判別率為100%。本研究利用HS-SPME-GC-MS技術(shù)，篩選出與云霄黃觀音和武夷黃觀音烏龍茶品質(zhì)相關(guān)的差異香氣物質(zhì)，并構(gòu)建產(chǎn)地判別模型，為闡明兩地黃觀音烏龍茶的香氣特征提供參考。
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