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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2008年第29卷04期返回列表

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鉑殼金核納米酶介導(dǎo)的磁弛豫免疫傳感器快速檢測食源性沙門氏菌

內(nèi)容: 構(gòu)建了一種基于鉑殼金核（Au@Pt）納米酶介導(dǎo)順磁離子價(jià)態(tài)轉(zhuǎn)變的磁弛豫免疫傳感器，并用于雞蛋中沙門氏菌的快速、高靈敏檢測。首先通過微波水熱法合成了穩(wěn)定性高、催化性能強(qiáng)的Au@Pt納米酶，并利用其過氧化氫類酶活性催化過氧化氫（H2O2），而剩余的H2O2可將MnO4－還原為Mn2＋。由于MnO4－/Mn2＋兩者之間磁信號(hào)差異顯著，可實(shí)現(xiàn)H2O2的定量分析。結(jié)合免疫反應(yīng)，沙門氏菌濃度與“檢測抗體-Au@Pt納米酶”含量呈正比，而Au@Pt納米酶可調(diào)控H2O2介導(dǎo)的MnO4－/Mn2＋轉(zhuǎn)化體系，進(jìn)而控制磁信號(hào)的

閱讀量: 259 發(fā)表時(shí)間: 2023-03-22
超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法檢測食品中腰果過敏原

內(nèi)容: 基于超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜系統(tǒng)建立食品中腰果過敏原的定量檢測方法。腰果經(jīng)提取、胰蛋白酶酶解、凈化后，經(jīng)Easy-nLC 1000納升液相色譜分離，隨后進(jìn)入四極桿-靜電場軌道離子阱高分辨質(zhì)譜以全掃描模式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，使用ProteinPilot軟件結(jié)合Uniprot蛋白數(shù)據(jù)庫對樣品掃描結(jié)果進(jìn)行分析，并基于基本局部比對搜索工具（BLAST）驗(yàn)證肽段特異性，最終篩選出6 條腰果特異性肽段，利用超高效液相色譜-三重四極桿質(zhì)譜系統(tǒng)的多反應(yīng)監(jiān)測模式對實(shí)際樣品進(jìn)行檢測。結(jié)果表明，該方法在0.005～10 mg/mL范

閱讀量: 230 發(fā)表時(shí)間: 2023-03-22
基于香氣指紋圖譜和多元化學(xué)計(jì)量法對黃金茶2號(hào)等級(jí)的判別分析

內(nèi)容: 以黃金茶2號(hào)為研究對象，采用頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)建立不同等級(jí)黃金茶香氣成分氣相色譜-質(zhì)譜指紋圖譜，并通過化學(xué)計(jì)量法對兩個(gè)等級(jí)的黃金茶進(jìn)行判別分析。研究表明，2 個(gè)等級(jí)的黃金茶中鑒定出81 種香氣組分，其中41 種為共有香氣組分。基于共有香氣組分的正交偏最小二乘判別分析可以區(qū)分2 個(gè)等級(jí)黃金茶，并篩選出9 種差異香氣組分，分別是庚醛、檸檬烯、反式-β-羅勒烯、1-辛醇、反式-4,8-二甲基-1,3,7-壬三烯、反-橙花叔醇、1,10-diepicubenol、epicubenol、十六酸甲

閱讀量: 218 發(fā)表時(shí)間: 2023-03-22
Fe3＋摻雜聚多巴胺納米球熒光適配體傳感器對小麥中脫氧雪腐鐮刀菌烯醇的檢測

內(nèi)容: 目的：構(gòu)建一種基于熒光共振能量轉(zhuǎn)移（fluorescence resonance energy transfer，F(xiàn)RET）原理的熒光適配體傳感器，用于檢測小麥中的脫氧雪腐鐮刀菌烯醇（deoxynivalenol，DON）。通過摻入Fe3＋提高傳感器中聚多巴胺納米球（polydopamine nanospheres，PDANS）對6-羧基熒光素（6-carboxyuorescein，F(xiàn)AM）的猝滅能力。方法：標(biāo)記有FAM的DON核酸適配體（PDON）通過π-π堆積的非共價(jià)作用吸附到Fe3＋摻雜聚多巴胺納米

閱讀量: 265 發(fā)表時(shí)間: 2023-03-22
基于Cu,Fe-N-C氧化酶活性構(gòu)建鄰苯二甲酸酯熒光檢測探針

內(nèi)容: 基于鄰苯二甲酸酯（phthalic acid ester，PAEs）對雙金屬原子Cu,Fe-N-C納米酶模擬氧化酶活性的調(diào)節(jié)，建立簡單、靈敏測定發(fā)酵食品中PAEs的熒光探針方法。PAEs吸附于Cu,Fe-N-C表面后，會(huì)加速Cu,Fe-N-C催化氧化底物鄰苯二胺，使生成的2,3-二氨基吩嗪產(chǎn)物熒光強(qiáng)度增加，PAEs在1.25～50 μg/L范圍內(nèi)呈良好的線性關(guān)系。將該研究方法用于PAEs含量的測定，其檢出限可達(dá)到0.76 μg/L，實(shí)際樣品的加標(biāo)回收率在88.0%～104.6%范圍內(nèi)，滿足GB 5009.

閱讀量: 230 發(fā)表時(shí)間: 2023-03-22
基于多重連接探針擴(kuò)增技術(shù)的食品中六重過敏原成分檢測

內(nèi)容: 基于多重連接探針擴(kuò)增（multiplex ligation-dependent probe amplification，MLPA）技術(shù)建立了一種六重過敏原成分檢測方法，可實(shí)現(xiàn)食品中大豆、芝麻、花生、杏仁、榛子和核桃6 種成分的同時(shí)檢測。選取多拷貝ITS基因?yàn)榘袠?biāo)基因，設(shè)計(jì)并合成6 組特異性雜交探針。探針經(jīng)雜交、連接和聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)得到擴(kuò)增片段，經(jīng)毛細(xì)管電泳分析擴(kuò)增片段大小可明確區(qū)分6 種過敏原成分。該體系經(jīng)20余種相關(guān)植物、動(dòng)物及微生物DNA驗(yàn)證顯示其特異性良好，經(jīng)模擬參考樣品驗(yàn)證其檢出限為5 mg/kg

閱讀量: 289 發(fā)表時(shí)間: 2023-03-22
基于方波伏安法的聚多巴胺@納米銀修飾玻碳電極測定畜禽肉中氯丙嗪

內(nèi)容: 基于多巴胺（dopamine，DA）的自聚反應(yīng)，在納米銀（sliver nanoparticles，AgNPs）和玻碳電極（glassy carbon electrode，GCE）表面形成聚多巴胺（polydopamine，PDA）膜，使AgNPs均勻分散在GCE表面，得到PDA@AgNPs/GCE修飾電極；對DA的自聚時(shí)間、氯丙嗪的電化學(xué)測試方法及條件等進(jìn)行考察和優(yōu)化，構(gòu)建基于方波伏安法的氯丙嗪快速檢測方法；利用循環(huán)伏安法、交流阻抗法和掃描電子顯微鏡對修飾電極進(jìn)行表征。最佳條件下，氯丙嗪在PDA@AgN

閱讀量: 226 發(fā)表時(shí)間: 2023-03-22
牛、羊乳粉的DSC熱學(xué)性質(zhì)比較及摻假分析

內(nèi)容: 為明確羊乳粉、牛乳粉的熱學(xué)特征，采用差示掃描量熱法（differential scanning calorimetry，DSC）對真空冷凍干燥制備的全脂羊、牛乳粉樣品以及高比例摻假（75%、50%、25%）和低比例摻假（10%、5%、3%、1%）牛乳粉的混合羊乳粉樣品進(jìn)行熱力學(xué)分析。結(jié)果表明，全脂羊乳粉和全脂牛乳粉在DSC熱學(xué)指標(biāo)上存在差異，全脂牛乳粉相比全脂羊乳粉缺失一個(gè)脂肪特征熔融吸熱峰b，蛋白質(zhì)熔融吸熱峰c峰值溫度和熱焓值較低，而乳糖熔化分解峰e(cuò)熱焓值較高。對于摻入不同比例牛乳粉的羊乳粉，通過檢測是

閱讀量: 229 發(fā)表時(shí)間: 2023-03-22
氨基酸同時(shí)消除甲醛和乙二醛的機(jī)理及消減產(chǎn)物的細(xì)胞毒性

內(nèi)容: 探討氨基酸同時(shí)消除甲醛和乙二醛的機(jī)理及消減產(chǎn)物的細(xì)胞毒性。將γ-氨基丁酸或L-丙氨酸與甲醛、乙二醛物質(zhì)的量比5∶1∶1在95 ℃反應(yīng)4 h，采用二硝基苯肼衍生法測定體系中殘留的甲醛和乙二醛含量，發(fā)現(xiàn)甲醛促進(jìn)γ-氨基丁酸消除乙二醛，乙二醛的消除率由不加甲醛的55.8%提高至70.6%；乙二醛促進(jìn)L-丙氨酸消除甲醛，其消除率從不加乙二醛的2%提高至41.3%。經(jīng)高分辨質(zhì)譜及核磁共振表征，發(fā)現(xiàn)主要消減產(chǎn)物都為咪唑鹽。其反應(yīng)機(jī)理是一分子氨基酸先與一分子甲醛脫水形成Mannich堿，后者再與一分子氨基酸反應(yīng)形成含兩

閱讀量: 271 發(fā)表時(shí)間: 2023-03-22
油茶果自然霉變程度的可見/近紅外與中短波近紅外光譜檢測

內(nèi)容: 分析利用可見/近紅外光譜（400～1 000 nm）與中短波近紅外光譜（900～1 700 nm）對不同自然霉變程度油茶果檢測判別的可行性，實(shí)驗(yàn)同時(shí)采集不同霉變程度油茶果赤道陰面、陽面和接合面三點(diǎn)的兩波段光譜，樣品平均光譜的主成分分析（principal component analysis，PCA）發(fā)現(xiàn)不同霉變程度樣品同組內(nèi)具有一定聚類效果且PC1和PC2對于判別不同組間樣品有效，全光譜偏最小二乘判別分析模型結(jié)果顯示原始光譜已具有足夠信息，建立的模型性能比預(yù)處理后全光譜更優(yōu)。進(jìn)一步進(jìn)行特征波長選取，發(fā)現(xiàn)

閱讀量: 286 發(fā)表時(shí)間: 2023-03-22

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