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油茶果自然霉變程度的可見(jiàn)/近紅外與中短波近紅外光譜檢測(cè)
來(lái)源:食品科學(xué)網(wǎng) 閱讀量: 285 發(fā)表時(shí)間: 2023-03-22
作者: 姜洪喆,楊雪松,李興鵬,蔣雪松,周宏平,施明宏
關(guān)鍵詞: 近紅外光譜;油茶果;自然霉變;主成分分析;偏最小二乘;特征波長(zhǎng)
摘要:

分析利用可見(jiàn)/近紅外光譜(400~1 000 nm)與中短波近紅外光譜(900~1 700 nm)對(duì)不同自然霉變程度油茶果檢測(cè)判別的可行性,實(shí)驗(yàn)同時(shí)采集不同霉變程度油茶果赤道陰面、陽(yáng)面和接合面三點(diǎn)的兩波段光譜,樣品平均光譜的主成分分析(principal component analysis,PCA)發(fā)現(xiàn)不同霉變程度樣品同組內(nèi)具有一定聚類(lèi)效果且PC1和PC2對(duì)于判別不同組間樣品有效,全光譜偏最小二乘判別分析模型結(jié)果顯示原始光譜已具有足夠信息,建立的模型性能比預(yù)處理后全光譜更優(yōu)。進(jìn)一步進(jìn)行特征波長(zhǎng)選取,發(fā)現(xiàn)相比于PC載荷,連續(xù)投影法在兩光譜范圍選取波長(zhǎng)建立的簡(jiǎn)化模型均為最優(yōu),預(yù)測(cè)集判別準(zhǔn)確率與Kappa系數(shù)均為84.4%與0.766 7。結(jié)合預(yù)測(cè)集混淆矩陣發(fā)現(xiàn),兩光譜范圍最優(yōu)簡(jiǎn)化模型預(yù)測(cè)不同霉變組樣品特異度相當(dāng),均在0.84以上,但900~1 700 nm中短波近紅外光譜對(duì)于中等霉變程度的判別靈敏度(0.72)略高。本研究表明近紅外光譜技術(shù)可用于油茶果的自然霉變程度檢測(cè),可見(jiàn)/近紅外與中短波近紅外光譜能力相當(dāng),考慮到儀器成本問(wèn)題,可見(jiàn)/近紅外光譜具有更好的實(shí)時(shí)檢測(cè)應(yīng)用前景。

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