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—— 中國食品雜志社
采用高光譜技術結合平板菌落法快速表征益生菌酸奶中常見的發(fā)酵菌種（保加利亞乳桿菌、嗜熱鏈球菌）和益生菌種（干酪乳桿菌、嗜酸乳桿菌、植物乳桿菌）的光譜差異，并結合不同模式識別方法對混合菌種發(fā)酵酸奶中每種益生菌的數(shù)量進行同步計數(shù)，最后與傳統(tǒng)計數(shù)法得到的菌落數(shù)量結果進行對比，通過2 種計數(shù)結果的差異性分析驗證高光譜菌落計數(shù)的可行性。結果表明，當主成分數(shù)為9時，最小二乘支持向量機模型對不同種類菌落識別效果均優(yōu)于K-最近鄰法和誤差反向傳播神經網絡模型，其中校正集識別率為99.20%，預測集識別率為93.33%，為最佳計數(shù)模型，與傳統(tǒng)計數(shù)法并無顯著差異（P＞0.05），驗證高光譜技術應用在混合菌種發(fā)酵酸奶中對每種益生菌同步計數(shù)的可行性，解決傳統(tǒng)計數(shù)法無法同步計數(shù)混合菌種酸奶中各益生菌數(shù)量的缺陷問題，為快速無損檢測酸奶品質與保健活性提供檢測依據。
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