領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
利用近紅外光譜技術(shù)進(jìn)行大鯢肉粉的摻偽鑒別及純度檢測。分別采集大鯢純?nèi)夥邸饺虢瓐F(tuán)魚肉粉、草魚肉粉和土豆淀粉的摻偽大鯢肉粉（各40 個(gè)樣本，4 類共160 個(gè)樣本）的近紅外光譜圖。原始光譜經(jīng)光譜預(yù)處理后，利用偏最小二乘-判別分析（partial least square-discriminant analysis，PLS-DA）法分別建立2分類（純樣和摻偽樣）和4分類（純樣、摻江團(tuán)魚樣、摻草魚樣和摻淀粉樣）的定性判別模型，利用偏最小二乘回歸（partial least squares regression，PLSR）分析法分別建立3 類摻偽大鯢肉粉的純度定量校正模型。結(jié)果表明，PLS-DA定性模型中，經(jīng)一階導(dǎo)數(shù)＋多元散射校正光譜預(yù)處理后，所建2分類和4分類模型性能均為最佳，校正集和預(yù)測集的預(yù)測準(zhǔn)確率均為100%；PLSR定量模型中，大鯢肉粉摻江團(tuán)魚肉粉、大鯢肉粉摻草魚肉粉和大鯢肉粉摻土豆淀粉模型的校正集相關(guān)系數(shù)（Rc2）分別為0.990 6、0.986 4和0.993 3，校正集的均方根誤差分別為1.14%、1.39%和0.88%；測試集的相關(guān)系數(shù)（Rp2）分別為0.994 4、0.992 4和0.990 8，測試集的均方根誤差分別為0.83%、0.89%和1.22%。運(yùn)用近紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法能夠?qū)Υ篥F肉粉進(jìn)行摻偽鑒別及純度檢測。
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