領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
本研究基于感官評(píng)定結(jié)合自組織映射（self-organizing maps，SOM）模型預(yù)測(cè)香腸產(chǎn)品的喜好度。采集9 種原料制備的99 個(gè)香腸樣品的質(zhì)構(gòu)參數(shù)與顏色信息作為研究對(duì)象，對(duì)上述信息與感官評(píng)定結(jié)果進(jìn)行線性回歸分析與相關(guān)性評(píng)價(jià)，進(jìn)一步結(jié)合主成分分析方法消除冗余數(shù)據(jù)，最終建立競(jìng)爭(zhēng)層為6、輸出層為36的SOM模型。結(jié)果表明，通過對(duì)香腸樣本特征值的提取與分類預(yù)測(cè)，基于SOM的模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為100%，此時(shí)預(yù)測(cè)集均方根誤差為0.118 4，模型具有良好的泛化能力。本研究旨在建立一種準(zhǔn)確高效的食品喜好度預(yù)測(cè)方法，為食品新產(chǎn)品研發(fā)及其市場(chǎng)喜好度預(yù)期提供數(shù)據(jù)參考。
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