領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
以8 個(gè)不同產(chǎn)地咖啡豆為原料，基于頂空氣相色譜-離子遷移譜（headspace-gas chromatography-ion mobility spectroscopy，HS-GC-IMS）利用匹配矩陣和聚類分析，以數(shù)據(jù)可視化形式研究烘焙前后咖啡豆中揮發(fā)性有機(jī)物（volatile organic compounds，VOCs）指紋圖譜差異性及變化。結(jié)果表明：生咖啡豆粉之間、烘焙咖啡豆粉之間及生、熟咖啡豆粉之間VOCs具有差異性。指紋圖譜、3D-主成分分析及匹配矩陣分析表明，當(dāng)HS-GC-IMS的指紋特征匹配度不小于90%，可通過指紋圖譜中細(xì)微特征成分的不同精確區(qū)分生、熟咖啡豆粉品種及地理來源差異。HS-GC-IMS技術(shù)可根據(jù)揮發(fā)性物質(zhì)的差異為判斷指標(biāo)，較好地區(qū)分不同品種及地理來源咖啡豆，對咖啡豆品種、產(chǎn)地鑒別提供一定理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支持。
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