領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
為了對進(jìn)口冰鮮牛肉的新鮮度進(jìn)行快速無損鑒別，通過高光譜成像技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法對冰鮮牛肉的新鮮度特征指標(biāo)進(jìn)行檢測。首先測定不同新鮮度樣品的揮發(fā)性鹽基氮（total volatile base nitrogen，TVB-N）、顏色參數(shù)（L*、a*、b*）、脫氧肌紅蛋白、氧合肌紅蛋白和高鐵肌紅蛋白含量變化，通過顯著性分析確定新鮮度特征指標(biāo)。然后利用高光譜成像技術(shù)采集樣品光譜和圖像信息。利用光譜數(shù)據(jù)結(jié)合偏最小二乘法、區(qū)間偏最小二乘法和競爭自適應(yīng)重加權(quán)-偏最小二乘法（competitive adaptive reweighted sampling-partial least squares，CARS-PLS）對特征指標(biāo)含量進(jìn)行預(yù)測，并對不同模型的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明，TVB-N、a*和b*值這些特征指標(biāo)的最佳預(yù)測模型均為CARS-PLS。模型的rc分別為0.965 8、0.949 5、0.964 2，交叉驗證均方根誤差分別為1.06 mg/100 g、0.71、0.76；rp分別為0.963 7、0.949 4、0.942 3，均方根誤差分別為1.12 mg/100 g、0.72、0.77。利用CARS-PLS模型結(jié)合圖像處理繪制的特征指標(biāo)含量可視化分布圖可直觀表征冰鮮牛肉在貯藏過程中新鮮度的變化趨勢。研究表明利用高光譜成像技術(shù)可以實現(xiàn)冰鮮牛肉新鮮度指標(biāo)的快速檢測及其分布可視化。
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