領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
為了實現(xiàn)手機對冷卻羊肉不同貯藏時間下不同部位的快速判別，本研究利用手機采集不同貯藏時間（0～12 d）下羊背脊肉、羊前腿肉和羊后腿肉樣品的圖像，提取不同顏色空間下的顏色均值和RGB顏色空間下的顏色矩等顏色特征并進行差異顯著性分析，獲得不同部位之間具有顯著性差異的7 個顏色特征。根據(jù)不同部位之間顏色特征的差異性以及不同的顏色空間，選定4 種顏色特征組合作為模型輸入，分別利用極限學(xué)習(xí)機（extreme learning machine，ELM）、支持向量機（support vector machine，SVM）和反向傳播（back propagation，BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行羊背脊肉、羊后腿肉和羊前腿肉的分類比較研究。結(jié)果表明：以不同的顏色特征組合作為模型輸入時，所建立的BP模型分類效果均優(yōu)于SVM和ELM模型；當(dāng)以12 個顏色均值特征作為輸入時所建立的BP模型分類效果最優(yōu)，該模型的訓(xùn)練集、交叉驗證集和測試集的判別準(zhǔn)確率分別為96.13%、95.11%、91.44%，可以實現(xiàn)對不同貯藏時間下不同部位羊肉的定性判別分析。上述研究為后續(xù)開發(fā)手機應(yīng)用APP及利用手機實現(xiàn)對不同貯藏時間下冷卻羊肉部位的快速判別分析提供了理論依據(jù)和技術(shù)支撐。
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