領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
提出一種奶粉真實性拉曼成像非定向檢測方法，該方法創(chuàng)新性地利用流判別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取奶粉拉曼成像數(shù)據(jù)的深層特征，并基于概率分布轉(zhuǎn)移策略和密度保持原理構(gòu)建可信奶粉特征分布區(qū)間。該方法可準(zhǔn)確識別多種未知摻雜奶粉，其識別準(zhǔn)確率達(dá)97.3%以上，檢出限可達(dá)0.3%。結(jié)果證明，該方法具有檢測范圍廣、精度高、便捷快速等特點，可高效滿足當(dāng)前奶粉真實性檢測的實際需求，并為其他非均勻食品體系的真實性檢測提供一種新型手段。
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