領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
食品真實(shí)性的鑒別是食品質(zhì)量控制和安全中最重要的工作之一,關(guān)系到消費(fèi)者切身利益和身體健康。研究快速的食品質(zhì)量鑒別和分類技術(shù)對(duì)食品產(chǎn)品的安全和消費(fèi)有重要意義。本文以色澤、水分及揮發(fā)物、密度、折光率、酸價(jià)、皂化值和過氧化值等理化性質(zhì)為變量,采用多種模式識(shí)別技術(shù)對(duì)54個(gè)食用豆油、合格菜籽油與酸敗菜籽油樣本進(jìn)行分類和質(zhì)量鑒別。主成分分析和聚類分析圖顯示豆油、合格菜籽油、酸敗菜籽油被清楚地區(qū)分為三組。偏最小二乘法建立的校正模型對(duì)未知樣品進(jìn)行預(yù)報(bào),顯示出較好的預(yù)報(bào)能力。結(jié)果表明:以所選定的理化性質(zhì)為變量,上述模式識(shí)別技術(shù)對(duì)類似食用植物油的分類和質(zhì)量鑒定,是非常有效的。
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