領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
為了解決進(jìn)口葡萄酒來源復(fù)雜，原產(chǎn)地難鑒別的問題，使用電感耦合等離子體質(zhì)譜檢測葡萄酒中的元素含 量，采用偏最小二乘法建立聚類分類模型用于原產(chǎn)地鑒別。電感耦合等離子體質(zhì)譜檢測了澳大利亞、智利、法國、 意大利和西班牙5 個國家的100 份葡萄酒中的41 種元素，通過變量兩兩相乘進(jìn)行擴(kuò)維，偏最小二乘法變量篩選方法 對擴(kuò)維后的大量變量進(jìn)行處理，刪除冗余變量和影響不顯著的變量，建立了聚類分析模型，模型可以很好地將各國 葡萄酒樣品區(qū)分，分辨準(zhǔn)確率在96%以上。將來自5 個國家的99 份和南非的11 份葡萄酒樣品檢測數(shù)據(jù)代入模型，判別結(jié)果令人滿意。
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