領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
基于近紅外漫反射光譜分析技術(shù)對市場上常見的淡水魚粉、進(jìn)口魚粉和國產(chǎn)魚粉3 類商品化的魚粉樣品進(jìn)行自動(dòng)化判別實(shí)驗(yàn)。通過分析魚粉樣品光譜之間的差異，采用主成分分析法建立魚粉種類的定性判別的分類模型，光譜范圍為波長1 100～2 498 nm，交互定標(biāo)決定系數(shù)為0.913 5，交互定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.133 8。通過對驗(yàn)證樣品的分析，建立的判別模型預(yù)判準(zhǔn)確率達(dá)到84.6%，外部驗(yàn)證準(zhǔn)確率達(dá)到100%。結(jié)果表明，近紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)法可以作為一種快速、無損、可靠的方法用于魚粉種類的判別。
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