領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
利用機器視覺和近紅外光譜的多源感知信息融合技術(shù)評判牛肉新鮮度，并開發(fā)了相關(guān)的識別系統(tǒng)。以牛后腿肉為研究對象，對獲取的圖像特征信息和光譜特征信息，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立牛肉新鮮度分級模型。其中，通過主成分分析提取相應(yīng)的主成分因子作為建模輸入，根據(jù)揮發(fā)性鹽基氮含量劃分新鮮度等級作為模型輸出。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在圖像特征信息因子數(shù)為6、光譜信息主成分因子數(shù)為6時，建立的模型預(yù)測識別率可達98.31%。結(jié)果表明，基于機器視覺和近紅外光譜技術(shù)的多源感知信息融合技術(shù)評判牛肉新鮮度的方法可行。
2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷
電話: 010-87293157
地址: 北京市豐臺區(qū)洋橋70號
版權(quán)所有 @ 2023 中國食品雜志社 京公網(wǎng)安備11010602060050號 京ICP備14033398號-2
