領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
為實現(xiàn)食用油氧化快速判別分析，以市場上常見的食用油為原料，對其進(jìn)行氧化處理，根據(jù)國標(biāo)中過氧化值和酸值劃分為氧化油與未氧化油并作為模型樣品和驗證樣品，采用電子鼻技術(shù)測定食用油氣味，同時結(jié)合聚類分析（cluster analysis，CA）、主成分分析（principal component analysis，PCA）和線性判別分析（linear discriminantanalysis，LDA）方法對不同氧化程度的食用油進(jìn)行判別，并建立油脂氧化的快速判別模型。同時將檢測判別結(jié)果與國標(biāo)規(guī)定進(jìn)行比較分析，結(jié)果表明：3 種方法建立模型判別正確率均為100%，CA、PCA和LDA模型驗證的判別正確率分別為95.8%、98.9%和100%，說明基于電子鼻技術(shù)的食用油氧化判別檢測是可行的。
2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷
電話: 010-87293157
地址: 北京市豐臺區(qū)洋橋70號
版權(quán)所有 @ 2023 中國食品雜志社 京公網(wǎng)安備11010602060050號 京ICP備14033398號-2
