領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
采用高光譜圖像技術(shù)對(duì)枸杞多糖和總糖含量進(jìn)行檢測(cè)，并探尋其最適宜的光譜波段。首先采用多元散射校正、Savitzky-Golay平滑（S-G平滑）和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換3 種常用光譜預(yù)處理方法對(duì)原始光譜進(jìn)行預(yù)處理，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，選擇多元散射校正預(yù)處理方法，以消除散射的影響；然后分別基于相關(guān)系數(shù)的數(shù)值及不同范圍波長的特性，選擇有效波段、可見光波段、近紅外波段及全波段圖像的平均光譜反射值作為特征參量；最后建立基于不同特征參量的枸杞多糖和總糖含量的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明：基于全波段條件下光譜信息所建立的預(yù)測(cè)模型最佳，枸杞多糖含量預(yù)測(cè)正確率為97.59%，相關(guān)系數(shù)為0.997 4，均方根誤差為0.077 7，枸杞總糖含量預(yù)測(cè)正確率為100%，相關(guān)系數(shù)為0.996 8，均方根誤差為0.250 6。因此高光譜無損檢測(cè)枸杞多糖和總糖含量具有可行性。
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