領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
利用USB2000＋微型光譜儀采集紅提400～1?000?nm透過率光譜數(shù)據(jù)，并通過理化分析測(cè)得糖度和酸度值；利用SavitZky-Golay卷積平滑法對(duì)原始光譜進(jìn)行預(yù)處理，結(jié)合蒙特卡羅交叉驗(yàn)證法剔除奇異點(diǎn)，再利用競(jìng)爭(zhēng)自適應(yīng)重加權(quán)采樣法降維，最終建立隨機(jī)森林預(yù)測(cè)模型。糖度預(yù)測(cè)模型的校正集相關(guān)系數(shù)和均方根誤差分別為0.955?8和0.315?8；驗(yàn)證集相關(guān)系數(shù)和均方根誤差為0.956?8和0.318?5。酸度預(yù)測(cè)模型的校正集相關(guān)系數(shù)和均方根誤差分別是0.945?6和0.300?1；驗(yàn)證集相關(guān)系數(shù)和均方根誤差為0.940?5和0.311?2。結(jié)果表明，該方法適用于紅提糖度和酸度的快速無損檢測(cè)，且具有較高的準(zhǔn)確度。
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