領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
利用波長范圍400～1 000 nm高光譜對(duì)香腸的菌落總數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)研究。選取450 個(gè)香腸樣本的光譜數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，50 個(gè)作為測(cè)試集。采用多元散射校正方法對(duì)光譜預(yù)處理并采用主成分分析法對(duì)光譜降維處理。對(duì)訓(xùn)練集和測(cè)試集數(shù)據(jù)分別采用支持向量回歸和迭代決策樹（gradient boosting decision tree，GBDT）方法建立定量分析模型，優(yōu)選最佳建模方法。結(jié)果表明：GBDT的建模效果較好，其訓(xùn)練集和測(cè)試集的均方根誤差分別為0.001和0.003，決定系數(shù)R2分別為0.998和0.996。研究表明，基于高光譜成像技術(shù)利用GBDT方法預(yù)測(cè)香腸菌落總數(shù)可行并可有效實(shí)現(xiàn)。
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