領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
目的：建立一種偏最小二乘-判別分析（partial least squares-discrimination analysis，PLS-DA）評價(jià)啤酒爽口性的方法。方法：基于頂空固相微萃取（headspace solid-phase microextraction，HS-SPME）結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜（gas chromatography-mass spectrometry，GC-MS）聯(lián)用檢測啤酒中爽口性相關(guān)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)矩陣，利用SIMCA-P軟件進(jìn)行PLS-DA。結(jié)果：不同爽口性的啤酒在得分圖中能夠明顯區(qū)分。根據(jù)載荷圖顯示爽口性較差的樣品集DA（1）中敏感特征變量為辛酸乙酯、癸酸乙酯及乙酸異戊酯等酯類化合物。選取50 個(gè)樣本為校準(zhǔn)集，建立PLS-DA模型，4 個(gè)爽口性不同的啤酒樣本模型的回歸相關(guān)系數(shù)分別為0.861、0.798、0.765、0.812，樣品辨別率為92%。利用建立的PLS-DA模型對27 個(gè)未知樣品進(jìn)行預(yù)測，不同爽口性樣品的預(yù)測均方根誤差分別為0.183、0.321、0.523、0.323，準(zhǔn)確識別率為74.07%。結(jié)論：HS-SPME-GC-MS結(jié)合PLS-DA法是一種簡單、快速、有效評價(jià)啤酒爽口性的方法。
2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷
電話: 010-87293157
地址: 北京市豐臺區(qū)洋橋70號
版權(quán)所有 @ 2023 中國食品雜志社 京公網(wǎng)安備11010602060050號 京ICP備14033398號-2
