領(lǐng)學術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
通過建立基于傅里葉變換中紅外光譜預測模型實現(xiàn)牛乳中β-乳球蛋白的快速檢測。將收集到的260 個不同批次的牛乳樣品使用高效液相色譜定量檢測β-乳球蛋白含量作為參比值；通過乳成分分析儀采集牛乳樣品的中紅外光譜，選擇有效波段，并將原始中紅外光譜先經(jīng)過Savitsky-Golay（SG）平滑、一階導數(shù)或二階導數(shù)等預處理方法消除背景噪音，再利用偏最小二乘回歸法構(gòu)建β-乳球蛋白預測模型。通過比較不同中紅外光譜預處理方法，最終選擇SG 5點平滑二階導數(shù)的偏最小二乘回歸模型為最優(yōu)模型，獲得校正集相關(guān)性系數(shù)R2為0.932，校正均方根誤差為0.049%，預測集相關(guān)性系數(shù)R2為0.923，預測均方根誤差為0.057%，模型具有良好的準確性。
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