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基于信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘的食品安全輿情監(jiān)測(cè)與引導(dǎo):以大型農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)食品安全微博輿情實(shí)證研究為例
來源:食品科學(xué)網(wǎng) 閱讀量: 227 發(fā)表時(shí)間: 2023-05-16
作者: 徐博
關(guān)鍵詞: 人工智能;食品安全輿情;監(jiān)測(cè);引導(dǎo);大型農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)
摘要:

民以食為天,食品安全是最重要的民生問題,是媒體和公眾時(shí)刻關(guān)注的熱點(diǎn)話題之一。目前食品安全輿情監(jiān)測(cè)體系與社交媒體的高速發(fā)展不相匹配,帶來的問題層出不窮。由于食品安全輿情具備傳播速度快、傳播范圍廣和存在虛假不實(shí)信息等特征,因此目前的輿情監(jiān)測(cè)難度不斷增加。基于此,本文梳理分析目前食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情現(xiàn)狀,初步構(gòu)建人工智能食品安全輿情熱度監(jiān)測(cè)體系,并以大型農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)的食品安全微博輿情為例,提出輿情管理一體化解決方案。本文為有效應(yīng)對(duì)食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情提供借鑒,為相關(guān)政府部門提高管理效能提供參考。

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