領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
以兩個批次的豬肉為實驗樣品，開展局部偏最小二乘法結(jié)合雙波段可見-近紅外光譜預(yù)測揮發(fā)性鹽基氮的研究，以改善模型預(yù)測不同批次樣品時效果不佳的問題。提出基于距離、信息測度和投影的相似性度量方法，通過對歐式距離和光譜信息散度-光譜角（spectral information divergence-spectral angle，SID-SAM）進行加權(quán)求和，構(gòu)建評價不同樣品相似性的相似度函數(shù)，定義相似度因子（SM），通過最小化代價函數(shù)確定建立局部模型的鄰域窗口。以第1批樣品為建模基礎(chǔ)集，通過對歐式距離和SID-SAM的權(quán)重及SM進行參數(shù)尋優(yōu)，針對第2批次中每個樣品建立局部偏最小二乘模型。結(jié)果顯示，與利用第1批樣品建立的模型直接預(yù)測第2批樣品的結(jié)果相比，預(yù)測效果有明顯提高，相關(guān)系數(shù)R從0.845 6上升至0.948 1，預(yù)測誤差從4.581 0 mg/100 g下降至2.650 8 mg/100 g。這表明利用提出的相似度函數(shù)和相似度因子，可根據(jù)待測樣品的光譜特征，實時動態(tài)選擇相似的局部空間，建立的局部偏最小二乘模型能有效提高對外部驗證樣品的預(yù)測能力。
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