領(lǐng)學術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
利用二維相關(guān)光譜技術(shù)對不同蛋白質(zhì)含量的光譜數(shù)據(jù)進行分析，明確蛋白質(zhì)吸收的靈敏光譜區(qū)域；分別考察檢測波段、預處理方法和建模方法3 個因素對模型預測結(jié)果的影響，在此基礎(chǔ)上通過正交試驗設計優(yōu)化乳蛋白近紅外檢測的建模條件，以避免各因素間的交互作用。結(jié)果表明，檢測波段、預處理方法和建模方法均對蛋白質(zhì)模型的預測結(jié)果有較大影響，經(jīng)過分析可知因素主次順序為建模方法＞檢測波段＞預處理方法，其中標準正態(tài)變量變換和多元散射校正（multiplicative scatter correction，MSC）能夠消除牛乳自身散射作用的干擾，線性的建模方法如主成分回歸（principal component regression，PCR）、偏最小二乘法等明顯優(yōu)于非線性的支持向量機建模方法，優(yōu)化后的建模條件為檢測波段1 800～2 300 nm、預處理方法MSC、建模方法PCR，此時蛋白質(zhì)模型的決定系數(shù)（R2）和預測均方根誤差分別為0.993、0.106，為后期乳蛋白質(zhì)含量快速檢測設備的開發(fā)提供技術(shù)支持。
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