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—— 中國食品雜志社
采用高光譜成像技術結合化學計量法，采集新疆冰糖心紅富士好果與水心病果樣本在波長范圍380～1 004 nm的可見近紅外高光譜反透射圖像，選取感興趣區(qū)域獲得平均光譜，對原始光譜采用直接差分一階求導等9 種光譜預處理方法，再分別用主成分分析、快速獨立分量分析、相關系數(shù)法完成數(shù)據(jù)降維，結合貝葉斯判別、K最近鄰法、馬氏距離判別、最小二乘支持向量機、二次線性判別方法識別是否有水心病。結果表明，主成分分析提取前15主成分，采用標準正態(tài)變量變換-主成分分析-最小二乘支持向量機與多元散射校正-主成分分析-最小二乘支持向量機模型識別效果最優(yōu)，校正集和預測集識別率分別為100%和91.2%。
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