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基于結(jié)構(gòu)化分析和語義相似度的食品安全事件領域數(shù)據(jù)挖掘模型
來源:食品科學網(wǎng) 閱讀量: 156 發(fā)表時間: 2021-07-13
作者: 陳默,張景祥,胡恩華,吳林海,張義
關(guān)鍵詞: 食品安全事件;語義分析;語義結(jié)構(gòu)模板;大數(shù)據(jù)
摘要:

食品安全關(guān)系群眾切身利益和社會穩(wěn)定。本文通過分析主流媒體報道食品安全事件的空間分布、食品類別、風險因子、危險環(huán)節(jié)等特征,構(gòu)建食品安全事件文本數(shù)據(jù)的語義結(jié)構(gòu)模板,提出食品安全事件的多層多級語義結(jié)構(gòu)排序策略(strategy of multi-layer and multi-level semantic structure of rank,MMSS-Rank)算法,計算食品安全數(shù)據(jù)與語義結(jié)構(gòu)模板的相似度,確定其綜合得分,選擇適當?shù)拈撝荡_定食品安全事件精度。通過抓取數(shù)據(jù),清洗后構(gòu)建真實食品安全數(shù)據(jù),采用支持向量機和語義分析等方法進行分類精度對比。結(jié)果表明,MMSS-Rank在食品安全事件大數(shù)據(jù)識別準確率和召回率較好,證明MMSS-Rank算法可行、有效。

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