領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
茶葉快速準(zhǔn)確識別方法研究是當(dāng)前茶葉行業(yè)亟待解決的一項重大課題。本研究采用一種近紅外光譜結(jié)合SIMCA模式識別方法對茶葉進(jìn)行識別與分類。研究結(jié)果表明,選取6500～5300cm-1波長范圍內(nèi)的光譜,通過標(biāo)準(zhǔn)歸一化(SNV)預(yù)處理后,利用SIMCA的模式識別方法分別為龍井、碧螺春、祁紅和鐵觀音等四類茶葉建立了類模型。主成分?jǐn)?shù)分別為4、5、2和3時,類模型對未知樣本的識別效果最佳。在α=5%的顯著性水平下,四類模型的對未知茶葉樣本的識別率分別是90%、80%、100%和100%,拒絕率全是100%。本論文為快速準(zhǔn)確識別茶葉提供了一種新思路。
2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷
電話: 010-87293157
地址: 北京市豐臺區(qū)洋橋70號
版權(quán)所有 @ 2023 中國食品雜志社 京公網(wǎng)安備11010602060050號 京ICP備14033398號-2
