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基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的聚-γ-谷氨酸發(fā)酵培養(yǎng)基優(yōu)化
來源：食品科學(xué)網(wǎng) 閱讀量: 98 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
作者: 周景文, 徐建, 陳守文, 喻子牛
關(guān)鍵詞: 聚-γ-谷氨酸； RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 遺傳算法； 發(fā)酵培養(yǎng)基； 優(yōu)化；
摘要:

為了提高聚-γ-谷氨酸(PGA)的產(chǎn)量,采用正交設(shè)計(jì)方案對(duì)發(fā)酵培養(yǎng)基組分中谷氨酸、葡萄糖、檸檬酸、甘油的配比進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì),運(yùn)用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立PGA產(chǎn)量與培養(yǎng)基組分濃度之間的預(yù)測(cè)模型,采用遺傳算法對(duì)此模型進(jìn)行全局尋優(yōu),得到四種主要組份的最佳配比:谷氨酸21.2g/L、葡萄糖75.4g/L、檸檬酸7.2g/L、甘油10.8g/L,PGA產(chǎn)量達(dá)到12.8g/L,采用上述方法優(yōu)化后的培養(yǎng)基使PGA的產(chǎn)量原始培養(yǎng)基提高了39.1%。

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