領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
探討蘋果籽油的乳化工藝,建立乳化工藝的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,研究工藝模型的遺傳算法優(yōu)化技術(shù)。結(jié)果表明:影響乳化穩(wěn)定性的因素有乳化劑的配比、壁材用量、壁材比、乳化劑量、乳化溫度及乳化時間;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為4-9-1的模型能較為精確地擬合輸入的樣本數(shù)據(jù),其對測試樣本的輸出值與試驗結(jié)果的相關(guān)系數(shù)為0.988;遺傳算法優(yōu)化出的最佳工藝參數(shù)為壁材含量5%、乳化劑量0.59%、溫度58℃、時間13min,該工藝參數(shù)下乳化穩(wěn)定性明顯大于單因素和二次組合試驗的結(jié)果,比最好的大12.1%。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型描述乳化工藝參數(shù)與乳化穩(wěn)定性之間的關(guān)系,用遺傳算法優(yōu)化,能設(shè)計出最佳的乳化工藝參數(shù)。
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