領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
通過自行研制的一套禽蛋裂紋檢測裝置，采集并分析敲擊雞蛋產(chǎn)生的響應(yīng)信號，檢測裂紋雞蛋。采用基于歸一化最小均方算法的自適應(yīng)濾波器對信號進(jìn)行去噪處理。結(jié)果表明：經(jīng)自適應(yīng)濾波后，敲擊響應(yīng)信號的分辨率和靈敏度均有顯著提高。提取經(jīng)濾波去噪后的雞蛋敲擊響應(yīng)信號功率譜的5 個特征參數(shù)，作為誤差反傳人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入向量進(jìn)行判別。判別模型對實驗雞蛋的交互驗證訓(xùn)練集和獨立樣本預(yù)測集的判別率均為97%。
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