領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
在大豆油脂過氧化值近紅外光譜分析中，利用間隔偏最小二乘法(interval partial least square，iPLS)實(shí)現(xiàn)油脂光譜特征波段選擇。分別將全譜波段以10個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)間隔和20個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)間隔分成若干個(gè)小波段，然后對全譜和每個(gè)小波段分別用PLS回歸建模，用預(yù)測殘差平方和(predicted residual sum of squares，PRESS)對模型進(jìn)行評價(jià)。結(jié)果表明：經(jīng)過特征波段選擇后，50個(gè)波長點(diǎn)模型的決定系數(shù)、預(yù)測誤差均方根、相對誤差均值分別為0.9791、0.0513和2.12%，有效地減少建模的變量數(shù)，預(yù)測精度得到提高。
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