領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
收集國內(nèi)常用的、具有代表性的奶牛精補(bǔ)料33個樣品，制備99個三聚氰胺甲醛樹脂(MF)摻假樣品，在全光譜范圍內(nèi)進(jìn)行近紅外透反射光譜掃描，選擇合適的前處理方法，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和PLS-LDA方法分別建立判別模型。建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判別分析模型的預(yù)測正確率為100%，建立的PLS-LDA判別分析模型的交互驗證最低錯誤率為0.0778，模型錯分率為0.0667，模型預(yù)測錯誤率為0.1429。說明利用近紅外透反射光譜建立定性分析模型來檢測奶牛飼料中是否摻有MF的研究是可行的。
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