領學術科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
應用高光譜成像技術結合連續(xù)投影算法（SPA）實現(xiàn)葡萄果皮中花色苷含量的快速無損檢測。采集60 組樣本高光譜圖像，獲取樣本光譜曲線，并采用多元散射校正預處理方法提高信噪比。然后采用SPA選擇光譜變量，將其作為多元線性回歸（MLR）、偏最小二乘（PLS）模型和BP神經網絡（BPNN）的輸入變量，分別建立SPAMLR、SPA-PLS和SPA-BPNN模型并與全光譜變量PLS模型相比較。結果表明，SPA-MLR、SPA-BPNN和SPA-PLS模型的預測精度均優(yōu)于全光譜變量PLS模型，其中SPA-PLS模型獲得了最佳預測結果，其預測相關系數(shù)Rp和預測均方根誤差（RMSEP）分別為0.900 0和0.550 6。結果表明，利用近紅外高光譜成像技術能夠有效檢測釀酒葡萄果皮中花色苷含量。
2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷
電話: 010-87293157
地址: 北京市豐臺區(qū)洋橋70號
版權所有 @ 2023 中國食品雜志社 京公網安備11010602060050號 京ICP備14033398號-2
