領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
采用近紅外光譜（near infrared spectroscopy，NIR）結(jié)合主成分分析（principal component analysis，PCA） 和判別分析法建立了注水肉、注膠肉和正常肉的定性判別模型。注水肉中注水量的多少對判別準(zhǔn)確率產(chǎn)生影響， 當(dāng)注水量為1.25%～20%時，3 種肉的總體判別準(zhǔn)確率為94.23%；當(dāng)注水量為3.75%～20%時，判別準(zhǔn)確率提高至 96.96%。模型對所有預(yù)測集樣品的總體判別準(zhǔn)確率為94.92%。表明NIR結(jié)合PCA法、判別分析法判別注水肉、注膠 肉和正常肉具有可行性。采用偏最小二乘法（partial least squares，PLS）結(jié)合PCA分別建立了注水量和注膠量的定 量分析模型，經(jīng)驗(yàn)證，兩種模型對預(yù)測集樣品的預(yù)測均方差分別為4.01%和3.87%，預(yù)測值與實(shí)測值間的相關(guān)系數(shù) （r）分別為0.904 2和0.912 8。表明兩種模型的預(yù)測性能良好。
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