領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
菌落總數(shù)、假單胞菌數(shù)量和希瓦氏菌數(shù)量是影響大西洋鮭新鮮度的重要指標(biāo)，因此，探明上述微生物的變化情況將有利于監(jiān)測(cè)和預(yù)判貯運(yùn)過(guò)程中大西洋鮭的品質(zhì)。本研究通過(guò)修正的Gompertz模型、Baranyi and Roberts模型以及Belehradek方程擬合大西洋鮭在不同貯藏溫度下的菌落總數(shù)、假單胞菌數(shù)量和希瓦氏菌數(shù)量的變化情況，得到大西洋鮭貯藏過(guò)程中微生物數(shù)量的變化規(guī)律，并運(yùn)用Visual Basic語(yǔ)言編寫(xiě)生成微生物生長(zhǎng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)。結(jié)果表明：通過(guò)比較修正的Gompertz模型和Baranyi and Roberts模型擬合所得的4、10、25 ℃貯藏溫度下微生物生長(zhǎng)參數(shù)發(fā)現(xiàn)，Baranyi and Roberts模型更適宜作為一級(jí)模型反映大西洋鮭貯藏過(guò)程中微生物數(shù)量隨時(shí)間的變化情況；運(yùn)用該模型擬合大西洋鮭在不同貯藏溫度下菌落總數(shù)、假單胞菌數(shù)量和希瓦氏菌數(shù)量所得的決定系數(shù)（R2）均大于0.9，其中25 ℃下分別為0.995、0.994、0.952，10 ℃下分別為0.993、0.996、0.997，4 ℃下分別為0.981、0.995、0.914。根據(jù)Baranyi and Roberts模型擬合所得參數(shù)利用Belehradek方程擬合微生物生長(zhǎng)延滯時(shí)間、最大比生長(zhǎng)速率與貯藏溫度的關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上通過(guò)Visual Basic語(yǔ)言編寫(xiě)生成微生物生長(zhǎng)預(yù)測(cè)軟件，快速獲得了不同貯藏溫度下微生物的數(shù)量及生長(zhǎng)曲線，為預(yù)測(cè)和監(jiān)控大西洋鮭中微生物生長(zhǎng)提供一種高效、便捷的工具。
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