領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
采用氣相色譜-離子遷移色譜（gas chromatography-ion mobility spectroscopy，GC-IMS）結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)對不同花生油摻偽量（0%、5%、10%、20%、30%、100%）的大鯢油中揮發(fā)性成分進(jìn)行探究。結(jié)果表明，不同摻偽量大鯢油GC-IMS圖譜中共鑒定出41 種揮發(fā)性化合物，其中醛類21 種、酮類6 種、醇類4 種、雜環(huán)類4 種、酯類3 種、含硫類2 種、酸類1 種。隨著摻偽量的增加，醛類、雜環(huán)類、酸類和酯類化合物含量增加，而酮類、醇類和含硫類化合物含量減少。建立了揮發(fā)性成分與實(shí)際摻偽量偏最小二乘回歸模型，校正集和驗(yàn)證集相關(guān)系數(shù)R2值分別為0.992 4和0.988 2，表明建立的摻偽量預(yù)測模型較為可靠。主成分分析表明，前2 個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率為94.3%，說明不同摻偽量大鯢油可通過揮發(fā)性成分實(shí)現(xiàn)較好區(qū)分。通過偏最小二乘判別分析并結(jié)合變量投影重要度（variable importance for the projection，VIP）篩選出13 種差異揮發(fā)性化合物（VIP＞1），其中醛類7 種、酮類3 種、醇類1 種、含硫類1 種和及酯類1 種。主成分和聚類分析結(jié)果表明這些差異揮發(fā)性成分也可用于不同摻偽量大鯢油的區(qū)分。該研究為無損、快速鑒別大鯢油真實(shí)性提供了參考方法。
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