領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
為優(yōu)選食醋總酸對(duì)應(yīng)的特征波長(zhǎng)并提高模型的預(yù)測(cè)精度，采用模擬退火算法優(yōu)化窗口寬度和特征波數(shù)點(diǎn)，并結(jié)合偏最小二乘法建立食醋總酸光譜模型。在全國(guó)范圍內(nèi)收集90個(gè)不同品牌的食醋樣本，用近紅外光譜儀采集近紅外光譜數(shù)據(jù)(波數(shù)4000～10000cm-1)和常規(guī)理化分析方法檢測(cè)總酸含量。采用模擬退火算法共優(yōu)選出17個(gè)總酸特征波數(shù)點(diǎn)，結(jié)合樣本總酸含量建立偏最小二乘光譜模型，模型對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)為0.9210，優(yōu)于全光譜偏最小二乘法和區(qū)間偏最小二乘法對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)效果。結(jié)果表明，近紅外光譜技術(shù)結(jié)合模擬退火算法能夠快速預(yù)測(cè)食醋中總酸含量。
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