領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
由于目前國標法檢測面粉水分、灰分以及濕面筋等品質(zhì)參數(shù)的方法費時、費力，研究提出基于拉曼光譜分析技術(shù)建立面粉中水分、灰分和濕面筋的定量分析研究。實驗隨機采集100 份不同種類的古船面粉樣本，采集樣本的拉曼光譜，運用光譜預(yù)處理方法結(jié)合偏最小二乘法建立分析模型，所建立的水分（含量取值范圍為 13.3%～15.4%）、灰分（含量取值范圍為0.46%～0.85%）和濕面筋（含量取值范圍為28%～36.8%）定量模型的相關(guān)系數(shù)分別達到0.945 66、0.993 39、0.981 65，校正均方根誤差分別為0.145、0.012 6、0.456。結(jié)果表明，通過拉曼光譜技術(shù)實現(xiàn)面粉品質(zhì)快速、無損、高效的檢測可行且具有較大的發(fā)展空間。實驗還通過新舊面粉的拉曼光譜，建立2013年與2014年生產(chǎn)面粉的距離匹配分析模型，實現(xiàn)過期面粉的快速鑒別，實驗準確率達100%。
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