領學術科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
建立一種快速的奶粉摻雜拉曼成像識別方法，開發(fā)了自編碼收縮神經(jīng)網(wǎng)絡重構(gòu)算法，從低信噪比的短時拉曼成像信號中準確提取本征信號，并有機結(jié)合多元回歸技術對奶粉中摻雜物進行定量分析，極大提升了拉曼成像掃描速度。在多種摻雜奶粉樣本的定量檢測中，該方法所建立的定量模型R2均達到了0.95以上，其檢測速度較傳統(tǒng)拉曼成像技術提升了30?倍，可在2?min之內(nèi)完成50?mm×50?mm區(qū)域內(nèi)的奶粉摻雜檢測。結(jié)果表明，該方法可有效滿足奶粉摻雜快速檢測的實際需求，并為其他非均勻食品體系摻雜快速檢測提供了一種新方法。?
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