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—— 中國食品雜志社
應用傅里葉變換近紅外光譜技術(shù)結(jié)合不同的定量分析方法建立葵花籽油4 種不同理化指標的快速預測模型。在用化學方法獲得不同氧化程度葵花籽油的共軛二烯、共軛三烯、p-茴香胺值、總極性化合物的參照數(shù)據(jù)的基礎上，比較不同光譜預處理方法及建模方法對預測效果的影響。結(jié)果表明，葵花籽油原始光譜不經(jīng)處理、經(jīng)Norris平滑和一階導數(shù)處理或Norris平滑和二階導數(shù)處理后應用偏最小二乘法可分別建立共軛二烯、共軛三烯、p-茴香胺值及總極性化合物的預測模型，建模決定系數(shù)均在0.98以上，交互驗證均方根誤差分別為1.37、0.38%、0.51、0.46，相對預測均方根誤差分別為1.24、0.18%、0.40、0.16。說明利用近紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學計量法可實現(xiàn)不同氧化程度葵花籽油理化指標的快速、準確檢測。
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