領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
將低場核磁共振（low field nuclear magnetic resonance，LF-NMR）分析技術(shù)應(yīng)用于煎炸油脂總極性化合物（total polar compounds，TPC）含量的預(yù)測。采用柱層析方法測定油脂樣品的TPC含量作為測定值，采集油脂樣品的LF-NMR弛豫特性（峰起始時間T21、T22、T23相應(yīng)的峰面積比例S21、S22、S23、單組分弛豫時間T2W），分別利用向后篩選多元回歸分析、主成分回歸分析和偏最小二乘回歸分析建立LF-NMR弛豫特性與TPC含量的回歸方程，比較3 種模型的校正集和預(yù)測集的決定系數(shù)與均方根誤差，最終確定最優(yōu)模型為偏最小二乘回歸模型。應(yīng)用此模型預(yù)測預(yù)測集樣品TPC含量，決定系數(shù)R2可達0.928，預(yù)測集均方根誤差為0.568%，模型穩(wěn)定。
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